chirpy-starter/_posts/Database/2025-05-09-Redis.md

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이전 회사에서 야구장 혼잡도 프로젝트를 진행한 적이 있다. 프로젝트 목표는 실시간 야구장 혼잡도를 나타내는 것이였고 이를 위해 Message Queue로 Redis를 사용했다. 당시 기한이 길지 않았기에 간단하고 빠른 Redis를 선택했었는데 조금 더 알아보고자 한다.

Redis란?

• Redis는 Redis Dictionary Server의 약자로 인메모리 기반의 Key-Value 저장소
• 빠른 속도와 다양한 자료구조(String, List, Set, Hash 등)를 지원하며, 캐시, 세션 관리, 실시간 데이터 처리, 메시지 큐 등 사용
• NoSQL 계열의 데이터베이스로, RDB, AOF 방식의 영속성(persistence), 복제(replication), 클러스터(cluster) 등 기능도 제공

For Message Queue

• Redis는 단순히 Key-Value 저장소를 넘어, Message Queue로도 매우 효과적으로 사용됨
• 기본으로 제공하는 자료구조 중 List, Stream을 활용하면 간단하게 Message Queue 구축 가능
• List
  • LPUSH, RPOP
  • 간단한 FIFO 큐
  • RPOP으로 꺼내는 순간 삭제되기 때문에 데이터 유실 가능성
  • 재전송, 재처리하는 기능이 별도로 없음

  r.lpush(QUEUE_NAME, message_dict)
  r.rpop(QUEUE_NAME)
  

• Stream
  • XADD, XREADGROUP
  • 메세지에 고유 ID가 부여되어 추적 가능
  • 소비자 그룹을 지원해 병렬 처리가 가능
  • 메세지를 읽어도 자동으로 삭제되지 않음

  r.xadd(QUEUE_NAME, {'message': message_json})
  r.xreadgroup('task_group', 'consumer', {QUEUE_NAME: '>'}, block=0, count=1)
  r.xack(QUEUE_NAME, 'task_group', message_id)
  

정리

• Redis는 빠르고 간단하게 설정없이 Message Queue 시스템을 구성할 수 있음
• 기본적으로 제공되는 List, Stream을 활용해 목적에 맞게 사용 가능
• 야구장 혼잡도 프로젝트와 같이 간단한 실시간 큐 처리에는 List도 적합
• 메세지 추적, 재처리 등 신뢰성있는 Message Queue 시스템을 구성하려면 Stream