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클러스터란?
- 클러스터는 여러 대의 컴퓨터(혹은 서버)를 하나의 시스템처럼 연결하여 처리 능력을 향상시키고, 높은 가용성, 확장성, 부하 분산 등을 제공하는 기술
- 클러스터는 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로, 여러 대의 서버나 컴퓨터가 협력하여 작업을 분담하고 처리할 수 있게 만들어짐
클러스터의 주요 특징
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병렬 처리 (Parallel Processing)
여러 대의 컴퓨터가 동시에 작업을 처리하기 때문에, 하나의 시스템보다 훨씬 더 빠르고 효율적으로 대규모 작업을 처리할 수 있음 -
고가용성 (High Availability)
클러스터 내의 서버 중 하나가 장애를 일으킬 경우, 다른 서버가 그 역할을 대신하여 서비스의 중단을 최소화하고 이를 통해 클러스터는 시스템 장애에 강한 구조를 가짐 -
확장성 (Scalability)
클러스터는 수평 확장(horizontal scaling)이 용이함. 즉, 더 많은 서버를 추가하여 시스템의 성능을 향상시킬 수 있고, 이는 클러스터가 매우 유연하게 확장될 수 있음을 의미함 -
부하 분산 (Load Balancing)
클러스터는 여러 서버에 작업을 분배하여 부하 분산을 할 수 있음. 이를 통해 성능 최적화가 가능하며, 서버가 과부하되지 않도록 관리할 수 있음 -
자원 공유 (Resource Sharing)
여러 서버가 하나의 시스템처럼 동작하기 때문에, CPU, 메모리, 저장소 등의 자원을 공유하여 활용할 수 있음. 이를 통해 각 서버의 자원을 최적화하여 효율적인 운영이 가능함
클러스터의 종류
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고가용성 클러스터 (High Availability Cluster, HA Cluster)
고가용성 클러스터는 시스템의 중단을 최소화하는 것을 목표로 하고, 하나의 서버가 다운되면 다른 서버가 자동으로 그 역할을 대신해 서비스가 계속 운영됨. 이 방식은 주로 비즈니스 중요 시스템에서 사용됨 -
부하 분산 클러스터 (Load Balancing Cluster)
여러 서버가 클라이언트의 요청을 분배하여 처리하는 클러스터로 사용자가 서버에 요청을 보내면, 클러스터가 이를 여러 서버에 나누어 처리함. 이 방식은 웹 서버나 데이터베이스 등의 트래픽 분산에 사용됨 -
컴퓨팅 클러스터 (Compute Cluster)
대규모 계산 작업을 분산하여 처리하는 클러스터. 예를 들어, 과학적 연구나 빅데이터 분석 작업에서 병렬 컴퓨팅을 활용해 여러 대의 컴퓨터가 분산 처리하여 연산 작업을 효율적으로 수행함 -
스토리지 클러스터 (Storage Cluster)
데이터를 여러 서버에 분산 저장하여 고가용성과 높은 성능을 제공하는 클러스터. 분산 파일 시스템이나 네트워크 스토리지를 사용할 수 있고, 이를 통해 데이터의 중복 저장과 고속 접근을 가능하게 함
클러스터의 구성 요소
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클러스터 노드 (Cluster Node)
클러스터는 여러 대의 노드로 구성되어, 각 노드는 독립적인 컴퓨터나 서버이며, 클러스터 내에서 서로 협력하여 작업을 처리함. 노드는 마스터 노드와 워커 노드로 구분될 수 있음- 마스터 노드 (Master Node): 클러스터의 관리를 담당하며, 작업의 배분과 모니터링을 수행함
- 워커 노드 (Worker Node): 실제 작업을 수행하는 노드
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네트워크
클러스터 내 노드들은 네트워크를 통해 서로 연결되어야 함. 네트워크는 클러스터의 성능에 큰 영향을 미치므로, 저지연(低遲延) 네트워크를 사용하여 빠른 데이터 전송과 동기화가 이루어지도록 해야 함 -
클러스터 관리 소프트웨어
클러스터의 작업 분배, 자원 할당, 상태 모니터링 등을 관리하는 소프트웨어가 필요. 예를 들어, Kubernetes는 컨테이너화된 환경에서 클러스터 관리를 담당하는 대표적인 툴 -
스토리지 시스템
클러스터는 분산 스토리지 시스템을 갖추고 있을 수 있으며, 파일 시스템이나 블록 스토리지를 클러스터 내에서 공유할 수 있도록 설정함
클러스터 설계 시 고려사항
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성능
클러스터의 성능은 각 노드의 하드웨어 사양뿐만 아니라, 네트워크 속도와 작업 분배 효율에 달려 있고, 설계 시 이러한 요소들을 고려해야 함 -
보안
여러 대의 서버가 연결된 클러스터에서는 네트워크 보안, 데이터 암호화, 접근 제어 등의 보안 요소를 강화해야 함 -
확장성
클러스터는 쉽게 확장할 수 있어야 하므로, 시스템이 커짐에 따라 자동 확장(auto-scaling) 기능을 지원하는지 확인해야 함 -
장애 복구
클러스터 내에서 일부 노드가 다운되었을 때 이를 자동으로 복구할 수 있도록 설계해야 하고, 고가용성을 보장하기 위해 장애 복구 절차를 명확히 해야 함