From 6ecbe107f121a535778f7f25ed6c5c3d301f09df Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jgcha Date: Fri, 9 May 2025 20:20:05 +0900 Subject: [PATCH] add rdbms.md --- _posts/Database/2025-05-09-RDBMS.md | 63 +++++++++++++++++++++++++++++ 1 file changed, 63 insertions(+) create mode 100644 _posts/Database/2025-05-09-RDBMS.md diff --git a/_posts/Database/2025-05-09-RDBMS.md b/_posts/Database/2025-05-09-RDBMS.md new file mode 100644 index 0000000..b0f71e0 --- /dev/null +++ b/_posts/Database/2025-05-09-RDBMS.md @@ -0,0 +1,63 @@ +--- +published: true +layout: post +title: "RDBMS" +categories: [Database] +tags: [RDBMS] +--- + +## RDBMS란? + +**RDBMS(Relational Database Management System)**는 데이터를 행(row)과 열(column)로 구성된 **테이블(table)** 형태로 저장하고, 테이블 간 **관계(Relation)**를 설정하여 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템 + +대표적인 RDBMS에는 **MySQL**, **PostgreSQL**, **Oracle**, **SQL Server** 등이 있음 + +### 주요 특징 + +- **테이블 기반 구조**: 데이터를 행과 열로 구성된 표 형식의 테이블에 저장 +- **SQL 사용**: 데이터를 정의하고 조회하는 데 **SQL(Structured Query Language)** 사용 +- **정규화**: 중복을 줄이고 일관성을 높이기 위해 데이터 구조를 나누는 방식 +- **ACID 트랜잭션 보장**: + - **A**tomicity (원자성) + - **C**onsistency (일관성) + - **I**solation (고립성) + - **D**urability (지속성) +- **스키마 기반 구조**: 데이터의 구조(열 이름, 데이터 타입 등)를 미리 정의해야 함 + +### RDBMS 장점 + +- 데이터 정합성과 무결성 보장 +- 복잡한 관계형 데이터 모델링 가능 +- 트랜잭션 처리 신뢰성 확보 (ACID 지원) +- 성숙한 생태계와 도구, 문서 지원 + +### RDBMS 단점 + +- **스키마 변경이 어려움**: 구조가 고정되어 있음 +- **수평 확장 어려움**: 서버 스펙을 올리는 방식(수직 확장)이 주가 됨 +- **비정형/대규모 데이터 처리에 불리함** + +## RDBMS vs NoSQL + +| 항목 | RDBMS (Relational DB) | NoSQL (Not Only SQL) | +|------|------------------------|-----------------------| +| **데이터 구조** | 테이블(행-열) 기반 | 문서, 키-값, 컬럼, 그래프 등 | +| **스키마** | 고정 스키마 필요 | 유연한 스키마, 자유로운 구조 | +| **확장성** | 수직 확장 중심 (서버 성능 업그레이드) | 수평 확장 중심 (노드 추가) | +| **쿼리 언어** | SQL (표준 쿼리 언어) | 시스템별 쿼리 방식 (예: MongoDB DSL) | +| **정합성** | ACID 트랜잭션 보장 | BASE 모델 (가용성 중심) | +| **성능** | 복잡한 쿼리에 강함 | 실시간 처리, 대규모 데이터에 강함 | +| **적합한 사례** | 금융, ERP, 인사, 회계 등 | 로그 수집, 채팅, 캐시, IoT 등 | + +### NoSQL 장점 + +- 스키마 자유로움 → 구조 변경이 쉬움 +- 수평 확장 용이 → 고성능 분산 시스템 구성 가능 +- 대용량 데이터에 강함 +- Redis처럼 메모리 기반인 경우 **초고속 응답** + +### NoSQL 단점 + +- 복잡한 JOIN, 트랜잭션 처리에 제약 +- 데이터 정합성 보장 어려움 +- 표준 쿼리 언어 부재 (학습 비용)